What the KI: Künstliche Intelligenz als Innovationstreiber

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zunehmend als wichtiger Treiber von Innovation – nicht nur für Großunternehmen, sondern auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Sie kann dabei helfen, Innovationspotenziale zu erkennen und in der Weiterentwicklung von Ideen vielseitig zu unterstützen. Doch wie gelingt das konkret? In dieser Blogreihe zeigen wir, wie KI Unternehmen im Arbeitsalltag unterstützen kann, wo ihre Stärken liegen und welche Voraussetzungen für einen erfolgreichen Einsatz geschaffen werden sollten.

In einer dynamischen und sich rasant wandelnden Technologielandschaft ist die Fähigkeit von Unternehmen, konstant Innovationen zu entwickeln und neue technologische Chancen zu nutzen, entscheidender geworden als je zuvor. Durch Künstliche Intelligenz verändert sich nicht nur die Geschwindigkeit von (Innovations-)Prozessen, sondern auch die Art und Weise, wie Innovation entsteht: Einerseits wird KI immer häufiger zum Bestandteil von innovativen Produkten oder Dienstleistungen, denn KI-Tools und -Anwendungen kommen zahlreich auf den Markt. Außerdem kann KI den Prozess der Innovationsfindung bereits maßgeblich unterstützen. Besonders für KMU eröffnen sich viele neue Möglichkeiten – denn zeitintensive Analysen können von KI übernommen werden.

Wie findet man einen Leerraum, in dem Innovation entstehen kann? Eine wissenschaftliche Studie aus dem Jahr 2025 untersuchte, wie KI bislang ungenutzte Innovationsfelder erkennen kann. Dafür wurde untersucht, welche Patente weltweit angemeldet wurden – auf einer visuellen Patentkarte wird dabei deutlich, in welchen Technologiebereichen mehr oder weniger Patente angemeldet wurden. Wo weniger Patente vorhanden sind, entstehe eine sichtbare Lücke.1 Bisher waren diese White Spots jedoch schwer auslesbar – sie erscheinen meist nur als Punkte auf einer Grafik oder als einzelne Stichwörter. Daraus lässt sich nur schwer ableiten, welche konkrete Innovation dort eigentlich entstehen könnte.

KI sieht die White Spots

Die Kombination mehrerer KI-Verfahren sollte diese White Spots für Menschen auslesbar machen. Durch die Erzeugung eines Textes aus mathematischen Daten entstanden kurze Beschreibungen einer möglichen Technologie, für die bisher noch kein Patent angemeldet wurde. Die Methode zeigte sich als erfolgreich: In den Folgejahren seien viele der von der KI identifizierten Lücken tatsächlich durch Patente gefüllt worden. Die automatisch erzeugten Beschreibungen würden den eingereichten Patenten inhaltlich sehr stark ähneln.2 Zur Einordnung: Die KI kann keine Voraussagen für die Zukunft treffen. Vielmehr erkennt sie bestehende Muster in den vorhandenen Daten und macht daraus mögliche Entwicklungen sichtbar.

Durch KI können potenzielle Innovationsräume identifiziert und sichtbar gemacht werden. Sie kann zu einem nützlichen Werkzeug werden, das Unternehmen bei der strategischen Innovations- und Technologieplanung unterstützen kann. Dabei darf der Mensch jedoch nicht außen vor bleiben: Die KI liest die vorhandenen Daten aus und beschreibt mögliche Innovationen – ob diese tatsächlich relevant, wirtschaftlich sinnvoll oder technisch umsetzbar ist, wird jedoch nicht bewertet. Hierfür braucht es eine Kontroll- und Entscheidungsinstanz.

KI als Ideengeberin – Entscheidung liegt beim Menschen

KMU können aufatmen: Um mithilfe von KI auf Innovationspotenziale zu stoßen, benötigt es keine Patentkarte mit über 17.000 analysierten Patentanmeldungen. KI kann genutzt werden, um bereits kleinere Datenmengen und Informationen zu analysieren und daraus Potenziale abzuleiten. So kann mithilfe von KI anhand von Publikationen, neuer Produkte oder Patente eine mögliche Entwicklung des Marktes abgeleitet werden. Auch interne Prozesse können Aufschluss geben, wenn KI regelmäßig bestehende Dokumentationen, Entwicklungsprojekte oder Kundenanforderungen analysiert: Welche Funktionen fehlen in unserem Angebot noch? Welche Probleme unserer Kunden sollten gelöst werden? Und welche Technologien könnten sinnvoll kombiniert werden? Die KI lokalisiert Schnittstellen – Sie entscheiden, welche Innovation umsetzbar ist.

Ideen statt fertiger Umsetzung

Was nicht außer Acht gelassen werden darf: Die KI liefert keine fertig entwickelten Innovationsprojekte oder Erfindungen. Sie funktioniert wie eine Taschenlampe: Sie kann sie ungenutzte Potenziale beleuchten und sichtbar machen und Möglichkeiten strukturiert aufzeigen. Sie kann die Phase der Ideenfindung erleichtern, ersetzt aber keine Umsetzung von Expert:innen – welche Ideen tatsächlich verfolgt werden, bleibt Aufgabe der Menschen im Unternehmen. In den weiteren Phasen kann sie aber auch hilfreich unterstützen.

KI als Sparringspartnerin

In einer weiteren Veröffentlichung von 2026 wird konkret beleuchtet, wie KI nicht nur als Innovationstool genutzt werden kann, sondern zur Sparringpartnerin wird. KI kann in nahezu jeder Phase des Innovationsprozesses unterstützen und neue Erkenntnisse oder Ideen liefern.3 Das Paper identifiziert unter anderem folgende Anwendungsgebiete:

  • Visualisierung und Prototyping:
    KI kann mithilfe von Bilderzeugung Ideen sichtbar machen, realistische Simulationen von Produkten erzeugen oder Bauteile auf Stabilität überprüfen. Außerdem unterstützt KI in der Materialauswahl und optimiert Fertigungsprozesse.
  • Testing der Ideen:
    KI kann realistische Anwendungsszenarien simulieren, Optimierungen und Tests unter verschiedenen Bedingungen anhand digitaler Zwillinge durchführen und verschiedene Innovationsoptionen vergleichen und bewerten.
  • Entwicklung von Geschäftsmodellen:
    Mithilfe strukturierter Vorschläge von Geschäftsmodellen, der Erstellung von Businessplänen und Finanzprognosen und Marktanalysen ist KI ein wichtiges Tool für die Entwicklung eines tragfähigen Geschäftsmodelles, das wirtschaftlich erfolgreich ist und resilient mit Krisen umgeht. Vor allem für KMU macht dies fundierte Entscheidungen möglich.
  • Marketing:
    Auch hier kann KI vielfältige Unterstützung bieten: Von der Zielgruppenanalyse, der Erstellung von personalisierten Inhalten bis zur automatisierten Kundenkommunikation mithilfe von Chatbots. Auch bei begrenzten Ressourcen kann zielgerichtet kommuniziert werden.

Zusammenarbeit im Fokus

So leistungsfähig KI auch ist – Innovation entsteht nicht allein durch Algorithmen. Erst im Zusammenspiel von menschlicher Erfahrung, Fachwissen und datenbasierter Unterstützung entfaltet KI ihr volles Potenzial. Bei der größer werdenden Rolle von KI nicht nur als Tool sondern als Partnerin muss die Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch stets großgeschrieben werden – während KI zeit- und datenintensive Aufgaben zuverlässig erledigen kann, spielen die Erfahrung und Einschätzung der menschlichen Entscheidungsträger:innen weiterhin eine elementare Rolle. Vor allem bei komplexen Entscheidungen, die Kreativität, ethische Bewertung oder strategische Weitsicht erfordern, bleibe die menschliche Perspektive laut Mandl und Cao unerlässlich.4

Checkliste für den KI-Start

Vor dem Einsatz von KI in Innovationsprozessen ist ein Reality Check wichtig:

  • Wurde ein klares Ziel gesetzt? Denn je zielgerichteter und spezifisch die Prompts, desto besser und weniger generalistisch sind die Antworten.
  • Sind geeignete und ausreichend Daten vorhanden? Unvollständige Daten können nicht dieselben Ergebnisse liefern und geben womöglich ein verzerrtes Bild ab.
  • Hat das Team Kompetenzen im Umgang mit KI? Die Potenziale als auch Risiken im Umgang mit KI sollten den Verantwortlichen und Anwender:innen bewusst sein, bevor ein Prozess gestartet wird.
  • Hat das Team Kompetenzen im Umgang mit KI? Die Potenziale als auch Risiken im Umgang mit KI sollten den Verantwortlichen und Anwender:innen bewusst sein, bevor ein Prozess gestartet wird.

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, Innovationsprozesse zu unterstützen – von der ersten Ideenfindung über die Bewertung neuer Technologien bis hin zur Entwicklung marktfähiger Geschäftsmodelle. Ihr größter Mehrwert entsteht dort, wo sie mit einer klaren Zielsetzung eingesetzt wird. KI ersetzt weder Kreativität noch unternehmerische Erfahrung, sondern ergänzt sie um datenbasierte Analysen und neue Perspektiven. Entscheidend bleibt, die richtigen Fragen zu stellen, die Ergebnisse kritisch einzuordnen und Innovation aktiv zu gestalten.

Wenn Sie das Potenzial von KI für die Innovationsfähigkeit Ihres Unternehmens erschließen möchten oder Unterstützung zu den Themen Innovation, Digitalisierung oder Künstliche Intelligenz suchen, finden sie weiterführende Informationen, Praxisangebote und Orientierung im Kompetenzatlas des BZI. Dort sind Expert:innen, Publikationen und Unterstützungsangebote gebündelt abrufbar. Aktuelle Workshops, Weiterbildungsformate und Veranstaltungen finden Sie zudem im Veranstaltungskalender des BZI.

  1. Vgl. Lee, Sungsoo, Shin, Hyoduk, Lee, Hakyeon: Translate patent vacancies into human-readable texts: Identifying technology opportunities with text embedding inversion, erschienen in Advanced Engineering Informatics, November 2025. ↩︎
  2. Vgl. Lee, Shin, Lee 2025. ↩︎
  3. Vgl. Mandl, Teresa Valerie, Cao, Helen Yuanyuan: KI in der Innovation – von der Effizienzsteigerung zur Transformation. Erschienen in: Detscher, S., Hepp, M.: Praxishandbuch Digitales Management, Wiesbaden 2026. ↩︎
  4. Vgl. Mandl, Cao, 2026. ↩︎