Qualität wird durch Qualitätsmerkmale bewertet und anhand von Prüfungen gemessen. Herkömmliche Analysemethoden und Prozessüberwachungssysteme stoßen hierbei an ihre Grenzen und weisen Schwachstellen auf, die kostspielige Auswirkungen haben. Eine robuste Qualitätssicherung mit maschinellem Lernen ist notwendig, um diesen Problemen zu begegnen.
Der Start von datengetriebenen Projekten im Kontext der industriellen Fertigung ist nicht selten von Herausforderungen begleitet, die es gezielt zu adressieren gilt. Zu diesen Herausforderungen zählen die notwendigen Schritte der Datenvorverarbeitung, das Zusammenführen von Erfahrungswissen und ersten Erkenntnissen sowie die klare Definition des zu lösenden Problems. In kurzen Impulsvorträgen werden den Teilnehmendenden der aktuelle Stand sowie künftige Projekte zum Einsatz von KI in der Produktion vorgestellt.
Die Veranstaltung richtet sich an Geschäftsführungen und Führungskräfte von Produktionsbetrieben sowie Verantwortliche aus den Bereichen Planung und Prozessingenieurwesen. Sie findet am 22. Mai 2025 von 8:30 bis 9:30 Uhr online statt. Eine Anmeldung ist erforderlich, die Teilnahme ist kostenlos.