Reinforcement Learning: Maschinen lernen durch Belohnen und Bestrafen

Eine Einführung in Reinforcement Learning und seine faszinierenden Anwendungen.

„Reinforcement Learning“ zählt zu den spannendsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. In diesem Vortrag wird verständlich erläutert, wie Maschinen durch ein System von Belohnung und Bestrafung lernen, eigenständig Entscheidungen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen – ähnlich wie Menschen durch Erfahrung lernen.

Anhand anschaulicher Beispiele wird gezeigt, wo diese Technologie bereits heute eingesetzt wird: von selbstfahrenden Autos über intelligente Robotik bis hin zu Computersystemen, die Spiele auf höchstem Niveau meistern. Auch Anwendungen in Bereichen wie Finanzen oder Gesundheitswesen verdeutlichen das Potenzial dieser Lernmethode. Gleichzeitig wird eingeordnet, welche Chancen und Herausforderungen mit dieser Form des maschinellen Lernens verbunden sind.

Die Veranstaltung findet am 23. März 2026, von 17:30 bis 19:30 Uhr am Campus St.Gallen, Rosenbergstrasse 59, 9001 St.Gallen, Raum FZ 0038,  statt. Die Teilnahme ist kostenlos, eine Anmeldung ist nicht notwendig.